一般来说，偏差是一种可预测的错误，可在特定方向上影响某人的判断，从而偏向某一特定结果。研究中的偏差是指在数据收集、分析、解释或发布过程中偏离事实。
研究中存在偏差的原因
研究人员可能会在研究中有意或无意地引入偏差，只为发表令人兴奋的结果。另外，利益冲突（例如，由一家制药公司赞助的研究）可能导致报告出现偏差。例如，如果某种药物对治疗某种特定的疾病不起作用，这一发现可能不会报道。但是需要牢记的是，科学记录旨在揭示已发现或未发现的所有事物，而不仅仅是一味让人兴奋的结果！
偏差对研究的影响
偏差会导致结论错误，从而带来误导信息，甚至有害信息。使用存有偏差的结果为后续研究提供信息支持，或指导政策的制定，可能导致破坏性的后果。
带有偏差的研究不具有可重复性，会影响研究的可信度和有效性。
将研究建立在存有偏差的研究之上，将导致无效的研究结果一直误传下去。
可能发生偏差的研究阶段
事实证明，研究的每个阶段，从研究项目规划到文章发表都容易产生偏差。
a.阅读文献
选择排除某些文献可能会导致忽略偏差。
b.规划研究项目，收集数据
无论是定量研究还是定性研究，但凡研究设计存在缺陷，都会导致出现各种偏差，例如，非随机抽样可能会导致抽样和选择偏差。
c.分析和解释数据
由先验偏好（确认偏差）引起的选择性误判可能导致高估、偏斜等。
d.发布研究发现
不支持研究人员假设的结果往往会被统一归档，永不发表。这种选择性的报告或隐瞒信息会导致发表偏倚。另外，有倾向性的陈述也是一种偏倚，会对研究发现进行夸张化。
研究中避免偏差的实用方法
某种程度的偏差确实不可避免。但作为一名负责的研究人员，一定要识别潜在偏差，找到避免偏差的方法。以下是一些可以遵循的切实操作：
搜索文献时，做到广撒网，尽量包括有不同观点、变量和结果的研究，而不仅仅是那些你认为可能支持你的假设的研究。
在规划研究时，留意研究各个阶段可能出现的潜在偏差，尤其是抽样和效应量。可以请专业人员帮忙审查研究计划和研究数据。（对于生物医学研究，可以请生物统计学家在不同阶段查看你的研究。）
请多人独立分析并评估你的数据。在解释研究发现时，尽量避免过度概括。
避免事后合理化、数据过拟合，避免在结果已知后进行假设（HARKing）。注意，无论研究发现是积极的还是消极的，都有效且应报告。
始终保留所有研究材料和原始数据的记录。
对任何与研究相关的潜在利益冲突保持公开透明。
小结
偏见在研究中具有道德伦理和实践意义。在研究之前、期间和之后保持客观公正，避免偏差非常重要。